About the role
Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить запуск нового продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. Решая с нами сложные аналитические задачи, вы будете влиять на развитие мировых хитов мобильного геймдева. У нас по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом. Мы очень data-driven – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно. Главе продуктовой аналитики предстоит 2 масштабных вызова: сделать аналитику проактивной, принести максимум инсайтов и идей по развитию продукта на основе данных; сделать сотрудников продуктивными и счастливыми – развивать аналитиков и уменьшать энтропию вокруг них. Наш стек: Отличный технический стек (databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется. По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении; собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые); сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo; аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau; развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины. Опыт в создании и/или ведении проектов на основе данных, которые приводили к росту метрик продукта. Важно, чтобы ответственность за результат была на тебе. В идеале, у тебя есть опыт организации работы сразу нескольких независимых команд для достижения итогового результата; отличное знание и опыт работы с Python и SQL от 3 лет; любовь к анализу сложных проблем, желание во всем дойти до сути; умение отделять важные для бизнеса задачи от просто интересных; опыт руководства командой в анализе данных или Data Science от 1 года; понимание прикладной статистики, опыт в анализе данных, продуктовой или маркетинговой аналитике; отличные коммуникативные навыки, умение говорить с бизнесом на одном языке; проактивная позиция, предпринимательское мышление, умение и способность брать на себя ответственность за результат. Python, SQL, Tableau